Neste mês, nosso CEO, Juliano Haus, participou do Midsize Enterprise Summit Fall no Texas, nos Estados Unidos. Este evento tem como proposta conectar fornecedores de tecnologia a líderes de TI de empresas de médio porte. Foi uma oportunidade única para apresentar o TestBooster.ai, trocar conhecimento com líderes de diferentes setores e explorar como a inovação em qualidade de software está moldando o futuro dos negócios.
Juliano mostrou como o TestBooster.ai ajuda empresas a fortalecer seus processos de testes e desenvolvimento de software, não apenas como uma ferramenta, mas como um hub central de qualidade. No evento, ele se conectou com tomadores de decisão, discutiu os desafios que enfrentam ao escalar tecnologia e destacou como testes impulsionados por IA podem transformar qualidade em um motor de crescimento.
O que é o Midsize Enterprise Summit?
O Midsize Enterprise Summit (MES) Fall é um dos maiores eventos focados em inovação de TI para organizações de médio porte. Realizado no Texas, o evento reúne CIOs, CTOs e executivos seniores de TI para avaliar soluções, conhecer fornecedores e definir estratégias para o próximo ano.
Eventos como o MES são muito importantes porque empresas de médio porte estão investindo fortemente em modernização de TI. Segundo a Gartner, empresas desse segmento aumentaram os gastos com TI em quase 10% ano a ano em 2024, tendo qualidade de software (QA) e automação entre as principais áreas de investimento. O Summit oferece um espaço onde fornecedores não apenas apresentam suas soluções, mas também entendem as necessidades específicas desse segmento em rápido crescimento.
TestBooster.ai: mais que uma plataforma, sua central de qualidade
A viagem não foi apenas sobre networking, ela reforçou o papel do TestBooster como sua nova central de qualidade. Nossa solução reúne frameworks tradicionais de teste, geração de testes com IA, automação em linguagem natural e dashboards em tempo real em um único lugar. Essa abordagem resolve um problema comum: ambientes de testes fragmentados que atrasam o deploy e dificultam acompanhar as demandas do negócio.
Em vez de tratar QA como um problema, o TestBooster.ai ajuda as equipes a adotar uma abordagem orientada a objetivos para testes. Isso significa alinhar cada teste aos objetivos do negócio, garantindo que os recursos sejam focados no que realmente gera valor. Aqui, não importa se o workflow muda, o importante é que seu aplicativo funcione. Estudos recentes da Capgemini (2024) mostram que empresas que adotam IA em QA alcançam ciclos de release 20–30% mais rápidos, reduzindo defeitos críticos em até 50%. Esses números confirmam que qualidade não é sinônimo de custo, mas sim um caminho para o crescimento.
