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Um homem fazendo testes de QA no notebook

Quantas vezes você abriu um aplicativo, clicou em um botão e absolutamente nada aconteceu? Ou pior, ele travou ou fechou sozinho? É esse tipo de situação que testes visando a qualidade de software procuram evitar.

Segundo o Qualtrics Metrics Institute (2024), 94% dos consumidores dizem que a má experiência os faz abandonar o uso de um app. Isso significa que a qualidade está diretamente ligada à retenção. 

A verdade é que a tolerância do usuário para esse tipo de problema é zero. Se o seu sistema falha, o usuário fecha, desinstala ou troca. Simples assim. E no meio disso tudo, o que muita gente esquece é que a qualidade do software não se constrói no fim do processo, mas desde o primeiro commit.

É aí que entra o QA (Quality Assurance). Esse processo é muito mais do que só “testar o que já foi feito” e clicar em botões esperando que algo quebre. É sempre bom lembra que QA também é estratégia.


O que é QA, afinal?

De forma simples, QA é o conjunto de práticas, processos e ferramentas voltados para garantir que o software funcione bem, de forma consistente e confiável.

Dentro disso, é preciso esclarecer alguns pontos. O primeiro deles é que Quality Assurance não é sinônimo de testes de software. O QA foca em garantir que os responsáveis pelos projetos estão satisfeitos com o design, ao passo que os testes se limitam a corrigir bugs. Em outras palavras, os testes são apenas uma parte de todo uma estratégia de QA, que envolve processos, parâmetros e ferramentas.

Além disso, a realização de testes manuais não é a única forma de garantir a qualidade de software. Cada vez mais cresce a utilização de testes de software automatizados. Segundo dados presentes no Dogq.io (2024), mais de 60% das empresas mundialmente obtiveram um bom ROI graças à automação. 

O papel do QA vai além. Ele atua de forma preventiva — ou seja, identifica falhas antes que elas causem problemas para o usuário. O foco não é só encontrar bugs, mas evitá-los. E isso muda tudo no jogo.


Por que o QA é essencial (e não opcional)?

um grupo de pessoas trabalhando

Se a ideia é desenvolver com qualidade, crescer com confiança e escalar sem dor de cabeça, não tem como ignorar o QA. Ele é essencial porque:

  • Evita prejuízos financeiros e de imagem: falhas em produção custam caro, além de afetarem a reputação da empresa;
  • Garante uma melhor experiência para o usuário: ninguém quer navegar em um sistema cheio de erros ou inconsistências;
  • Dá mais segurança para a equipe: um bom processo de QA permite que devs codem com mais agilidade e menos retrabalho;
  • Acelera o time-to-market: produtos testados com inteligência chegam ao mercado mais rápido;
  • Economiza tempo: detectar e resolver problemas cedo é sempre mais barato do que lidar com contenção de danos.

Os desafios do QA hoje

A teoria é bonita, mas a prática tem seus obstáculos. E os times de desenvolvimento sabem bem disso.

  • Os ciclos de desenvolvimento estão cada vez mais curtos;
  • O volume de código cresce rápido — e os testes nem sempre acompanham;
  • As equipes ficam sobrecarregadas com tarefas manuais e repetitivas;
  • A cobertura de testes sofre para se manter eficiente e atualizada.

É nesse cenário que muitas falhas acabam escapando pelos olhos dos testadores. E é aí que entra a tecnologia a favor da qualidade.


Como o TestBooster.ai pode ajudar

O TestBooster.ai foi criado justamente para resolver esses problemas comuns dos testes automatizados tradicionais

Devido a sua integração com Inteligência Artificial (IA), ele automatiza e otimiza a criação de testes, mas, ao contrário das outras ferramentas, não para por aí! Além de todos os testes serem criados em linguagem natural, ele executa os testes automaticamente. Isso significa menos códigos e, mais importante, que só é preciso ter conhecimento do produto a ser testado.

Não estamos falando só de ganhar tempo — estamos falando de testes mais inteligentes, que acompanham o ritmo da evolução e ajudam o time a entregar com mais segurança.

É a ferramenta ideal para quem quer escalar sem deixar a qualidade para trás. Para devs, líderes de QA e squads que precisam ir além dos testes tradicionais.

Um notebook mostrando códigos

 


O futuro do QA: da cultura de testes à automação inteligente

O QA não é (e nunca foi) responsabilidade de uma única pessoa. Ele precisa estar na cultura da equipe, integrado ao fluxo de desenvolvimento desde o início, movimento conhecido como Shift-left testing. Nesse cenário atual, a automação não é um luxo, mas sim uma necessidade.

Ferramentas como o TestBooster.ai ajudam a implementar uma cultura de qualidade real, com testes atualizados, automação inteligente e apoio da IA em cada etapa.

Quem cuida da qualidade desde o início evita dores de cabeça, melhora a produtividade do time e entrega produtos melhores. Simples assim.

Se você quer evoluir a forma como seu time lida com QA e deixar os testes manuais e demorados no passado, o TestBooster.ai é seu melhor aliado.

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Autor(a)

l.marques@nextage.com.br

Laura Marques — Redatora da TestBooster.ai.

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